Siemens ve Nvidia, Almanya’nın Erlangen kentindeki elektronik fabrikasında yapay zekâ destekli otonom üretim uygulamalarını tanıttı. İki şirket, üretimin devreye alınmasını hızlandırmak ve planlamayı daha uyarlanabilir hale getirmek için yapay zekâ ile dijital ikizlerden yararlanıyor.
Şirketlerin Ocak 2026’da Las Vegas’ta düzenlenen Tüketici Elektroniği Fuarı’nda duyurduğu iş birliği kapsamında, uygulamalar Erlangen tesisinde üretim sürerken birlikte geliştirildi ve test edildi. Ortak ekip, Nvidia’nın yapay zekâ, simülasyon ve hızlandırılmış bilgi işlem teknolojilerini Siemens’in endüstriyel yazılım, otomasyon ve üretim uzmanlığıyla bir araya getirdi. Yeni çözümlerin 10 aydan kısa sürede geliştirildiği belirtildi.
Endüstriyel yapay zekâ için model olarak görülen Erlangen tesisinde hedef, yapay zekâyı üretimin işletim sisteminin bir parçası haline getirmek. Şirketler bu yaklaşımla ürünlerin tasarlanma, üretilme ve teslim edilme biçimini değer zinciri boyunca dönüştürmeyi amaçlıyor. Önümüzdeki aylarda farklı uygulamaların da devreye alınması planlanıyor.
Yeni baskılı devre kartı (PCB) montajlarının sanal üretim hazırlığı, Erlangen’de üretilen sürücü ve frekans konvertörleri için mühendislik iş yükünü yüzde 85’e, pazara sunma süresini ise yüzde 40’a kadar azaltabiliyor. Kalite kontrol hazırlığında da dijital ikizlerden yararlanılıyor. Yapay zekâ, PCB montajlarının dijital ikizlerinden fotogerçekçi görseller üreterek görüntü işleme sistemlerinin eğitilmesine imkân veriyor. Böylece mühendisler, fiziksel prototipler hazır olmadan hazırlıklara başlayabiliyor.
Üretim planlamasında kullanılan yapay zekâ teknolojileri; kapasiteyi, malzeme bulunabilirliğini, teslimat tarihlerini ve üretim hatlarını birlikte değerlendirmeyi hedefliyor. Yeni sipariş geldiğinde bir yapay zekâ ajanı farklı üretim senaryoları oluşturuyor. Planlamacılar, tanımlanmış temel performans göstergelerine göre seçeneklerin olası etkilerini karşılaştırabiliyor.
Öneriler, uygulanmadan önce tesisin tamamını kapsayan dijital ikiz üzerinden doğrulanıyor. Uçtan uca yapay zekâ ajanlarına dayalı planlamanın yüzde 20’ye varan maliyet tasarrufu sağlayabileceği belirtiliyor. Sistem ayrıca üretimin yeni siparişlere, malzeme kıtlığına ve değişen müşteri gereksinimlerine daha esnek yanıt vermesini amaçlıyor.
Yorumlar